Google DeepMind

Google DeepMindは、Googleの親会社であるAlphabetの子会社であり、大手人工知能研究所です。2010年にロンドンでDemis Hassabis、Shane Legg、Mustafa Süleymanによって設立され、2014年に約4億ポンドでGoogleに買収されました。この動きは、GoogleがAI分野でリーダーシップを取るという野心を示すものでした。2023年4月、DeepMindはGoogleの社内AI研究部門であるGoogle Brainと合併し、Google DeepMindという統一された組織となり、AlphabetのAI研究を単一のリーダーシップ体制の下に統合しました。この合併は、生成AIの急速な台頭やOpenAI、Microsoftとの競争の中で、AI開発を加速することを目的としていました。

DeepMindは、一連の画期的な成果を通じてその名声を築きました。2016年には、プログラムAlphaGoが囲碁の世界チャンピオン、李世ドル（Lee Sedol）を打ち負かし、これは長年AIの大きな挑戦とされてきたマイルストーンでした。その後、同研究所は、人間のデータを使わずに自己対戦を通じてチェス、囲碁、将棋を習得した汎用システムAlphaZeroを開発しました。ゲーム以外でも、DeepMindはタンパク質構造を原子レベルの精度で予測するシステムAlphaFoldにより、生物学における50年来の大きな課題を解決し、画期的な科学的貢献を果たしました。2021年に公開されたAlphaFold2は、世界中の200万人以上の研究者に利用されています。また、同研究所はGoogle Assistantで使用される生音声用の深層生成モデルWaveNetも開発しました。

DeepMindは、Googleの製品向けの高度なAIモデルの開発において中心的な役割を果たしています。OpenAIのGPT-4と競合するマルチモーダルAIモデルファミリー『Gemini』を共同開発し、開発者向けの軽量オープンソースモデルファミリー『Gemma』をリリースしました。DeepMindの応用AIにより、Googleのデータセンターの冷却効率が40%向上し、Google検索、YouTubeのレコメンデーション、Androidのバッテリー最適化が改善されました。また、2021年にはAlphaFoldを創薬に応用するため、Isomorphic Labsをスピンオフしました。成功の一方で、DeepMindは2017年のNHS患者記録に関するデータプライバシー違反、高圧的な社内文化の報告、技術の軍事利用に関する倫理的懸念など、いくつかの論争にも直面しています。[編集]